Zion 数据库配置

添加表

添加表时需要设置以下属性：

• 名称：禁止使用“log”、“column”、“index”等保留字
• 描述：表的说明（非必填）
• 对所有角色开放权限：是否将表的增删改查权限开放给所有角色

添加字段

添加字段时需设置：

• 名称：避免使用“column”等保留字
• 类型：支持文本、整数、图片等，类型应根据业务需求严格选择
• 必须：是否为必填项
• 唯一：是否唯一（如用户名）
• 对所有角色开放权限：是否将字段的增删改查权限开放给所有角色

例如，在博客表中添加标题、内容、封面、发布时间

添加表关联

表间可通过 id 建立关联。例如，账户表与博客文章表需要建立关联，用于表示博客文章的作者。建立关联后，博客文章表会新增一列来保存账户表的 id。

在建关联时需明确：

• 目标表：需要关联的表

• 关系类型：一对一、一对多

• 关系名称（目标表/当前表）：在对应表中的字段名称

• 对所有角色开放权限：权限管理，打开后所有角色都有该字段的编辑权限

用前面的例子来说明，帐户表需要和博客表建关联：

• 目标表为博客表
• 由于一个用户可以有多篇博客，所以关系类型为一对多
• 在帐户表中关系名称为“博客”，在博客表中关系名称为“用户”。（在实际使用中，系统会给关联表自动添加表名后缀，如“用户_帐户”，这里为了方便省略了后缀。）

关联关系是数据模型重要且难懂的部分，接下来仔细说明。关联类型分为以下三种：

• 一对一：指 A 表中的一行数据可以与 B 表中 1 行数据关联。例如一个用户仅有一个钱包

• 一对多：指 A 表中的一行数据可以与 B 表中多行数据关联。例如一个用户可拥有多篇博客

• 多对多：指 A 表中的一行数据可以与 B 表中多行数据关联，同时 B 表中的一行数据也可以与 A 表中多行数据关联。例：一个博客可以有多个标签，同时一个标签可以有多个博客。

系统提供了一对一和一对多两种关联类型，可以方便地创建出来。

若需要建立多对多关联，需要执行以下步骤：

1. 创建一张中间表，用于保存 A 表和 B 表的对应关系。
2. A 表、B 表都要向中间表建一对多的关联。

例如现在有两张表：博客表和标签表，要给他们建立多对多关系，则需要：

1. 先创建中间表“博客标签”
2. 博客表和标签表都向中间表建立一对多的关联。此时中间表中新增了两列分别用于保存博客 id 和 标签 id。它的每一行数据就是一个对应关系，这样就实现了多对多关联。

同步后端

同步后端，使数据模型变更在线上生效。

打开约束设置

在表的修改菜单中，点击“编辑约束”选项，即可打开约束设置。

添加约束

添加约束时需确定：

• 约束名称：不可重复，禁止中文和大写字母
• 列集合：表示哪些列需要被约束，可以选择单列或多列。如果是单列，表示该列的值不能重复。如果是多列，表示这些列的组合不能重复。

例如为了实现每个用户不能有标题重复的博客，可以设置约束：标题 和 用户_帐户 的组合不能重复。

同步后端

同步后端后，约束设置在线上生效。需要注意：

1. 如果已有的数据违反了唯一约束，将导致同步后端失败
2. 一旦成功同步后端，约束将不可编辑
3. 如果想删除约束，需要将该约束列集合中的某一个列删除

打开向量化存储

在文本字段的修改菜单中，点击“选择模型开启向量存储”选项，并选择相应的词嵌入大模型。系统提供了 Ada 大模型，用户也可以在 AI 配置中自主添加其他大模型。

使用向量化排序

获取数据时，使用开启了向量化存储的字段进行排序，即使用向量距离进行排序。目前支持两种距离算法：

• EUCLIDEAN（欧氏距离）：适合绝对差异场景，如物流路径优化
• COSINE（余弦距离）：适合方向相似性场景，如文本推荐