AI内容自动分类

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1. 场景与目标

• 目标​：使用 AI 自动对用户反馈进行分类，并将结果保存到数据库中。
• 适用场景​：客服工单自动分流、用户反馈情感分析、内容审核自动化。
• 核心逻辑​：用户通过输入框提交内容 -> 触发后端行为流 (Actionflow) -> 调用配置了结构化输出的 AI 智能体 -> 将 AI 分析结果写入数据库。

2. 数据准备

创建一张数据表，用于存储用户的原始反馈以及 AI 分析后的结果数据。

• 数据模型 (表名: 工单)：

3. 逻辑与状态配置

3.1 AI Agent 配置

进入 AI 页面，创建一个 Agent 来处理分析逻辑。

• 智能体名称​：Agent_用户反馈处理。
• 输入参数​：添加一个文本类型的输入，命名为 用户反馈。
• 提示词模板 (Prompt)：

在提示词中明确具体的任务和分类标准，以确保 AI 理解业务规则。

• 输出 (结构化)：

  💡 提示： 必须选择 结构化 (Structured) 输出模式。这就像给 AI 一张“答题卡”，确保它返回的是后端可以直接使用的 JSON 数据。

  定义以下字段以匹配数据库结构：

  • category (文本, 必填)。
  • urgency (文本, 必填)。
  • is_positive (布尔值, 必填)。

3.2 行为流 (Actionflow) 搭建

创建一个后端行为流​，用于串联 UI、AI 和数据库。

• 行为流名称​：AI用户反馈处理。

• 输入参数​：添加一个文本参数，命名为 description。

• 执行方式​：异步 。

• 动作步骤​：

  1. AI - 开始会话​：
     • 选择智能体：Agent_用户反馈处理。
     • 参数绑定​：将智能体的输入 用户反馈 绑定到 行为流数据 -> description。
  2. 数据库 - 存储数据​：
     • 选择数据表：工单。
     • 字段绑定​：
       • 用户反馈​：绑定到 行为流数据 -> description。
       • 业务分类​：绑定到 AI处理 -> data -> category。
       • 紧急程度​：绑定到 AI处理 -> data -> urgency。
       • 情感倾向​：绑定到 AI处理 -> data -> is_positive。

4. UI 搭建与交互

组件结构

• 页面
  • 输入框
  • 按钮

配置细节

• 输入框​：用于接收用户的文字反馈。

• 按钮交互​：

  • 触发器​：点击时。
  • 动作​：调用行为流 -> 选择 AI用户反馈处理。
  • 传参设置​：将行为流的 description 参数绑定到 输入型组件 -> 输入框 。

5. 验证与调试

• 预览检查清单​：

  1. 点击 预览 按钮进入调试模式。
  2. 在输入框中输入测试内容，例如：“闪退”。
  3. 点击按钮提交。
  4. 进入 数据管理 -> 数据库 -> 工单 表查看。
  5. 验证是否生成了一条新记录：
     • 业务分类 应为 “技术支持”
     • 紧急程度 应为 “高”
     • 情感倾向 应为 false (未勾选状态)。