AI智能标签标注

项目访问链接

https://zion.functorz.com/tool/wxjD4gy4X7k/WEB?code=dk8FUIPkKmRre 

场景与目标

• 目标：用户输入文章标题和正文后，AI自动分析内容并提取 3-5 个核心关键词（标签），将文章和标签分别存入数据库并建立关联。
• 适用场景：内容管理系统 (CMS)、自动化 SEO 标签生成、文章分类管理。
• 核心逻辑：UI 输入 -> 行为流（ AI结构化输出标签数组-> 创建文章记录 -> 循环创建标签记录 ）-> 数据库存储。

实现步骤

数据模型搭建

首先在 数据 模块定义关系型数据库结构。

• 数据表配置：

  数据表名	字段名	类型	说明
  文章	标题	文本	存储文章标题
  	正文	文本	存储文章长文本内容
  标签	名称	文本	存储提取出的单个关键词

• 关联关系：在“文章”与“标签”之间建立 一对多 (1:N) 关系。一篇文章可以对应多个标签，标签表中通过 文章_id 字段指向所属文章。

Logic & State 配置

AI Agent配置

切换至 AI 模块，创建一个能够按固定格式返回数据的Agent。

1. 输入变量：添加两个文本类型输入，名称分别为 标题 和 正文。
2. 提示词模板：
   • 角色：你是一个专业的内容分析助手。
   • 任务详情：请根据输入的文章内容，提取 3 到 5 个核心关键词/标签并进行结构化输出。请忽略无关信息，确保提取的关键词准确概括文章核心主旨。
   • 变量引用：引用输入参数。
3. 输出配置：选择 结构化 输出。
   • 定义一个对象 body，内部包含一个 ARRAY(STRING) 类型的字段 tag。

行为流 (Actionflow) 构造

前往 行为流 模块，创建名为 AI智能标注 的流程。

• 执行方式：设置为 异步（Async）。
• 节点序列：
  1. 输入节点：定义 Actionflow 的入参 title 和 content。
  2. AI 标注节点：调用配置好的Agent，将 title 和 content 传给 AI。
  3. 存储文章节点：在 文章 表中新增记录，绑定入参数据。
  4. 循环存储标签节点：
     • 循环对象：选择 AI 节点输出的结构化数组 AI标注.body.tag。
  5. 存储标签节点 (循环内)：在循环内部执行“添加数据”操作。
     • 名称：绑定至 当前循环项。
     • 文章_id：绑定至第 3 步“存储文章节点”生成的 id。

UI 搭建与交互绑定

1. 界面布局：
   • 添加两个 输入框 组件，分别重命名为 输入框 标题 和 输入框 内容。
   • 添加一个 按钮 组件，文字设置为“开始标注”。
2. 交互逻辑：
   • 选中“开始标注”按钮 -> 行为 面板 -> 点击时。
   • 添加动作：调用行为流 -> 选择 AI智能标注。
   • 参数绑定：
     • tittle -> 输入型组件/输入框 标题 的值。
     • content -> 输入型组件/输入框 内容 的值。

效果验证

1. 进入 预览 模式，在标题和内容框中输入一段技术文章或新闻。
2. 点击“开始标注”按钮。
3. 稍等片刻后，进入 数据 -> 数据库 视图，查看 文章 表和 标签 表。
4. 检查项：确认是否生成了多条标签记录，且这些记录的 文章_id 是否一致，代表它们已正确关联到同一篇文章。