AI文案风格审查

项目访问链接

https://zion.functorz.com/tool/DqQnbOVbA5K/WEB?code=3qz8q5o3psj0x 

场景与目标

• 目标：自动分析用户提交的营销文案，确保其符合品牌准则（语气、标点、语言规范）。
• 适用场景：市场营销工作流、品牌合规性审计、内容生产流程。
• 核心逻辑：用户在 UI 提交文本 -> 触发异步行为流 -> 调用 AI Agent进行分析 -> AI 返回结构化数据 -> 自动存入数据库。

实现步骤

数据存储配置

首先，定义一张数据表，用于存储用户提交的原始信息以及 AI 的判定结果。

• 数据模型：前往“数据”模块，创建一张名为 文案审查 的表。

AI Agent配置

1. 创建Agent：进入 “AI” 模块，添加名为 Agent_文案风格审查 的Agent。
2. 定义输入：添加一个名为 文案原文 的文本输入参数。
3. 提示词模板：
   • 角色：品牌文案风格审查专家。
   • 任务详情：分析 {{ 输入/文案原文 }}，依据标准判断其是否合规。
   • 判定标准：包含具体约束，如“禁止使用网络烂梗”、“严禁连用感叹号”、“语气需专业理性”等。
4. 结构化输出：将输出类型设置为 “结构化”，添加以下字段：
   • is_passed (布尔值)：是否符合标准。
   • feedback (字符串)：若不符合标准，说明违规点并提供 [修正示范]；若符合，返回“文案符合规范”。

行为流搭建

1. 创建行为流：进入 “行为流” 模块，新建名为 AI文案风格审查 的行为流。
2. 设置异步执行：在右侧面板将执行方式设置为 “异步”。
3. 开始节点：定义一个文本类型的输入参数 content，用于接收前端传入的文案。
4. AI 处理节点：添加 “开始对话” 节点。
   • 选择 Agent_文案风格审查。
   • 将 content 参数绑定到Agent的 文案原文 输入。
5. 存储结果节点：添加 “数据库 -> 添加数据” 节点。
   • 数据表：选择 文案审查。
   • 映射关系：
     • 行为流数据 / 输入 / content -> 文案原文
     • 行为流数据 / AI处理 / data / is_passed -> 是否通过
     • 行为流数据 / AI处理 / data / feedback -> 修改建议

UI 搭建与交互

1. 界面布局：在 “页面” 编辑器中，拖入一个 “输入框” 和一个 “按钮”。
2. 交互绑定：
   • 选中 “按钮”，在右侧面板选择 “行为” 模块。
   • 添加 “点击时” 事件 -> “行为流” -> 选择 AI文案风格审查。
   • 参数绑定：将行为流的 content 参数绑定为输入框组件的值。

功能验证

1. 实时预览：点击顶部导航栏的 “预览” 按钮。
2. 输入测试：在输入框中输入一段违规文案，例如：“这个产品真的绝绝子！买了它你就是 yyds，家人们冲鸭！！！”
3. 查看结果：点击按钮后，回到编辑器 “数据” 模块的数据库视图。
4. 验证记录：你会看到一条新记录，其中 是否通过 为 false，且 修改建议 中详细列出了违规点（如使用了网络俚语和过度标点）并提供了专业的修正草案。