AI简历信息提取

项目访问链接

https://zion.functorz.com/tool/KrABb5Mb4mw/WEB?code=7InYVGatiLrx7 

场景与目标

• 目标：当用户上传简历文件后，系统自动提取候选人的姓名、核心技能和工龄。
• 适用场景：招聘平台、人力资源管理系统 (HRMS) 或自动化的候选人筛选工具。
• 核心逻辑：通过页面组件上传文件至页面变量 -> 点击按钮触发行为流 -> 行为流保存文件、调用 AI Agent 并将解析后的数据更新至数据库记录中。

实现步骤

数据存储

首先，我们需要在 Zion 的“数据”模块中设计数据表，用于存储原始文件和解析后的结构化信息。

• 数据模型：创建一张名为 应聘者信息 的数据表，字段配置如下：

逻辑与配置

我们需要配置一个“AI Agent”负责理解文档，以及一个“行为流”负责串联自动化逻辑。

AI Agent配置

1. 切换到 AI 模块，新建一个 Agent。
2. 输入配置：添加一个输入项，名称设为 简历文件，类型选择 文件。
3. 提示词模板 (Prompts)：
   • 角色：你是一个专业的 HR 简历解析器。
   • 任务详情：阅读输入的简历文件内容，准确提取关键字段，并将其转化为严格格式的 JSON 数据。
4. 输出配置：选择 结构化 输出，并定义以下字段描述：
   • name (STRING): 候选人姓名。
   • skills (STRING): 核心硬技能标签（如技术栈、能力等）。
   • years_experience (INTEGER): 根据描述计算出的总年限（整数），无法确定则返回 0。

行为流构建 (Actionflow)

在 行为流 模块中，创建一个处理解析逻辑的工作流。

• 执行方式：在右侧面板选择 异步。
• 节点配置：
  1. 输入节点：定义一个类型为 文件 的变量 resume，用于接收前端传来的文件。
  2. 存储简历文件 (添加数据节点)：将输入的 resume 文件存入 应聘者信息 表。
  3. AI 处理节点 (开始会话)：调用解析智能体，将 input.resume 传递给智能体。
  4. 存储结果 (更新数据节点)：根据“存储简历文件”节点的 ID，将 AI 返回的 name、skills、years_experience 分别回填到数据库对应字段中。

UI 搭建与交互

1. 添加组件：在页面中放置一个 按钮，文本改为“开始分析”。
2. 创建页面变量：为当前页面添加一个类型为 文件 的页面变量 resume。
3. 配置交互（行为链）：
   • 第一步：上传文件：点击按钮时，执行上传文件操作，将上传结果赋值给页面变量 resume。
   • 第二步：调用行为流：上传成功后，调用我们创建的异步行为流，并将变量 resume 作为参数传递进去。

验证

1. 点击右上角 预览/发布。
2. 在预览界面点击“分析”按钮，上传一份测试简历 PDF。
3. 上传完成后，稍等片刻（AI 解析需要一定处理时间）。
4. 返回编辑器，进入 数据 -> 数据库 视图，刷新 应聘者信息 表。
5. 预期结果：对应的记录中，姓名、技能和工龄字段已被 AI 成功填充。